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創造數字農業新方向

文/

智慧農業 沈冰

隨著移動互聯網、物聯網等信息技術以及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用,我們將從多個方面向農業生產經營的各個環節深入,最終促進智慧農業更全面、更健康地發展,通過智慧農業推動中國農業的升級,為中國農業發展貢獻力量

沈冰
農業事業部首席信息官

近幾年,隨著新農村建設逐步推進,土地適度規模化、農田基礎設施改造、以產量到品質帶動消費升級,為智慧農業發展提供了契機。當前,在全國各地農業生產種植中,智慧農業正在發揮越來越重要的作用,在全國各地形成了較為完善的產業形態和一批產業化企業。

在產業基礎日趨成熟的大背景下,智慧農業進入發展快車道。它的發展,很大程度上和整個農業生產模式和現代化水平掛鉤,不斷顛覆傳統種植認知、突破傳統種植方式、改變傳統種植效率,不斷創新和蛻變。

農業遙感,顛覆種植時效性感知

近幾年,農業遙感在農業種植中的應用越來越廣泛,通過建立空間大尺度下超低成本、超高時效的農業生產感知判斷和決策能力,幫助種植戶分析作物生長情況,提升日常巡田效率。

農業遙感涉及到遙感技術、GIS技術、互聯網技術和農業應用技術。2019年4月30日,由MAP智慧農業團隊研發的國內首個全自動農業遙感監測服務平臺上線,該平臺實現了全國范圍內任何區域的高頻率、高精度農業遙感分析服務,成功研發國內第一套離散地塊遙感自動生產平臺。平臺24小時的生產能力達到5000萬畝,填補了國內農業遙感全自動化、市場化應用的空白。

采用遙感技術對作物生長參數進行推演,對比災害發生或受到災害脅迫條件下,與農作物正常生長情況下的偏離程度,是農作物遙感監測的目的。當前,伴隨著遙感技術高時間、高空間、高光譜、多平臺的發展趨勢,以及我們在農業遙感監測機理方面更加深刻的認識,MAP農業遙感在農作物遭遇干旱、洪澇、低溫冷凍、病害等遙感研究方面都有不同程度的突破。

精準氣象,顛覆傳統“靠天吃飯”

農民想要獲得更好的經濟收益,必須充分利用天氣等自然資源。掌握精準氣象,可以更精確地指導農業生產。MAP智慧農業結合氣象形成一系列的專業應用,不簡單是氣象預報,還結合病蟲害預警、災害天氣防治、農業減災防災、農事活動提醒、農時農事建議等,賦予種植者“知天而作”的能力。

通過完善的氣象服務體系,農民可以有效抵御惡劣的自然災害。短臨降雨、氣象災害、氣象云圖、未來48小時天氣、未來15天天氣等功能的創新,極大提升了智慧農業氣象服務在農民群體中的應用,幫助農民更精準地從事農事活動,充分體現其內在價值。通過積溫積雨與歷史同期數據的對比,可以讓農民看到現階段農作物的水熱條件;通過農氣災害預報,對于一些對作物損傷較大的災害,如凍害、倒春寒、連陰雨等可以做到7天預報。

只有對農業服務與氣象服務之間的關系進行有效掌控,才能使農民充分認知氣候對農業生產的重要意義,進而顛覆傳統的“靠天吃飯”,實現“知天而作”。

品控溯源,顛覆從田間到餐桌的消費盲區

前些年,鎘大米、注水肉、地溝油等食品安全問題一次次沖擊消費者對食品安全的信任。從“吃飽”到“吃好”的轉變,讓食品安全、生產安全越來越成為消費者和生產者共同追求的目標。

什么樣的品質是好品質?如何實現從田間到餐桌的全程品控?

MAP品控溯源提供了一個全程質信的標準和體系,所有數據來自真實的生產過程,溯源數據上區塊鏈,確保不可篡改。整個過程真正實現覆蓋種植、倉儲、加工、質檢、物流、銷售等環節,同時輔助線下,控制好品質、展示好品質。

從田間到餐桌的品控溯源,不僅讓消費者吃得安全,也有利于創造一個健康的生產和購物生態,有利于推動農產品產業的健康發展。

顛覆土壤認知,構建全國數字化土壤信息庫

好的土壤是種出好品質的根基。我們定期給土壤“體檢”,了解土壤缺失成分,進行針對性的配方施肥,平衡土壤環境,通過數字化手段,更高效、更準確地提取土壤數據信息。

同時,利用土壤時空大數據,還可以對重點農業產區實現分區、分類、量化管理,能夠通過大數據分析,給出更匹配地方土壤特色的農事建議,幫助農民在減少農用化學品投入的同時,增加作物產量,提高農民收入。

MAP智慧農業數字化取土

隨著數字化取土的不斷推進,未來中化農業將以土壤要素智能化提取、人機交互式土壤分析為重要途徑,構建全國結構化、線上化、信息化的土壤大數據庫,為現代化農業種植提供更精準、更高效的數字化智慧農業解決方案。

智慧農業在國內展現出較高的發展潛力。未來幾年,智慧農業需要進一步利用云計算、物聯網、人工智能等領域的新技術新成果,以精準種植為核心,利用平臺+增值服務的模式,讓更多農民使用智慧農業平臺管理農業生產,通過過程標準化、智能化帶來相應價值,促進農民增收。

同時,隨著移動互聯網、物聯網等信息技術以及智能農業裝備在農業生產領域的廣泛應用,我們將從多個方面向農業生產經營的各個環節深入,最終促進智慧農業更全面、更健康地發展,通過智慧農業推動中國農業的升級,為中國農業發展貢獻力量。

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